OpenAI tvrdí, že vyriešilo Navier-Stokesove rovnice, jeden zo siedmich Millenniových problémov matematiky, za ktorých vyriešenie ponúka Clay Mathematics Institute milión dolárov. Oznámenie z 8. septembra 2026 sprevádza nezvyčajný spor: matematik z New York University Tristan Buckmaster obvinil firmu, že sa počas rokovaní o zverejnení výsledkov pokúšala vylúčiť jeho spoluautora len preto, že pracuje pre konkurenčný Anthropic.
Buckmaster spolu s matematikom Leventom Alpögem, ktorý je zamestnancom Anthropicu, mesiace pracovali na variante úlohy pomocou AI modelov, hlavne OpenAI Codexu postaveného na modeli GPT-5.6 Sol a Anthropic Claude. Podľa vlastných slov dosiahli do polovice augusta niekoľko prielomov a našli výsledok pre špecifický variant rovníc opisujúcich prúdenie tekutín. V utorok zverejnili tri dôkazy vrátane predbežného výsledku, ktorý označili za výrazný krok vpred v tejto oblasti matematiky.
Ako sa do príbehu dostalo OpenAI
Začiatkom septembra sa k OpenAI podľa Buckmastera dostali chýry o ich pokroku. Buckmaster preto sám oslovil matematika z OpenAI, aby vysvetlil, že ide o čisto súkromnú spoluprácu bez firemnej väzby. OpenAI ponúklo výpočtový výkon a čoskoro začalo tlačiť na urýchlený telefonát. V nedeľu sa do rozhovoru zapojil výskumník OpenAI Sébastien Bubeck a oznámil, že interný model firmy vytvoril približne stostranový dôkaz Navier-Stokesových rovníc s vynútením, teda rovnaký nezvyčajný smer riešenia, akým sa vydali aj Buckmaster s Alpögem. Postupne vyšlo najavo, že na probléme pracoval celý tím a že firma naň nasadila enormný výpočtový výkon.
Čo presne OpenAI zverejnilo
Krátko po Buckmasterovom vyhlásení OpenAI publikovalo vlastný blogový príspevok s úplným dôkazom existencie a hladkosti riešení Navier-Stokesových rovníc. Podľa firmy dôkaz vytvoril nezverejnený interný model, ktorý OpenAI opisuje ako výrazne schopnejší než aktuálny GPT-6 Astra, ktorý firma spustila len pred pár dňami. Na úlohe pracovalo približne desaťtisíc koordinovaných AI agentov počas 88 hodín, celý týždňový projekt spotreboval 300 miliárd výstupných tokenov. Podľa prepočtu na aktuálne ceny Astra ide o výpočtový výkon za približne 22,5 milióna dolárov, výskumný riaditeľ OpenAI Mark Chen hovorí o nákladoch v rádoch miliónov dolárov. Firma tvrdí, že práce na probléme začala 1. septembra po chýroch o cudzom pokroku a finálne, formálne overené riešenie malo byť hotové v nedeľu ráno.
Obvinenia z nátlaku a otázka autorstva
Podľa Buckmastera OpenAI v rokovaniach dvakrát navrhlo, aby Alpöge nefiguroval medzi autormi, s odôvodnením, že je zamestnancom Anthropicu. Keď to Buckmaster odmietol a povedal, že v prípade nevhodného zverejnenia pôjde so situáciou na verejnosť, mal od Bubecka počuť vetu „Prečo by si si ničil kariéru?“ a neskôr „Ak nechceš, aby som bol milý, tak nemusím byť.“ OpenAI obvinenia odmieta. Bubeck podľa magazínu WIRED na tlačovom brífingu uviedol, že výskumníci ani agenti prácu dvojice pred jej zverejnením nevideli, firma však pripúšťa, že nedokáže úplne vylúčiť, že na trénovanie modelov mohli nepriamo prispieť anonymizované dáta z používania jej produktov. Buckmaster totiž priebežne nahrával všetky koncepty do relácií Codexu. Na sieti Mastodon k tomu napísal, že OpenAI otvorene priznáva použitie trénovacích dát z obdobia po tom, čo dvojica našla svoj výsledok, a spýtal sa, či je etické použiť dáta zákazníka na to, aby ho firma predbehla.
Čo to znamená pre firmy
Spor ukazuje dve veci naraz. Po prvé, že matematik s prístupom k pokročilým AI modelom dnes dokáže za mesiace posunúť riešenie storočného problému, čo Buckmaster sám prirovnal k momentu, keď počítač Deep Blue porazil šachového majstra Garriho Kasparova. Po druhé, že firmy, ktoré nechávajú zamestnancov nahrávať citlivú rozpracovanú prácu do komerčných AI nástrojov, riskujú, že sa tieto dáta bez ich vedomia stanú súčasťou tréningových dát poskytovateľa. Pre firmy, ktoré s AI nástrojmi pracujú na vlastnom výskume či vývoji, je to pripomienka, aby si pred nasadením overili nastavenia ochrany dát a zmluvné podmienky. Podobne veľké sumy do výpočtového výkonu smeruje aj Anthropic, ktorý si nedávno zabezpečil kapacitu za stovky miliárd dolárov práve na podobne náročné projekty.
