Anthropic 17. septembra 2026 prestavalo funkciu Projects vo svojom nástroji na programovanie Claude Code. Claude Code Projects teraz dokáže jednu zadanú úlohu rozdeliť medzi viacero AI agentov, ktorí na nej pracujú súčasne v cloude, každý na vlastnej kópii repozitára. Zmena je dôležitá, pretože ukazuje, kam sa posúva vývoj nástrojov na programovanie s umelou inteligenciou, teda od jedného asistenta k celému tímu agentov, ktorý riadi ďalší agent.
Claude Code je nástroj, ktorý si vývojári spúšťajú priamo v termináli alebo v cloude a ktorý za nich píše, upravuje a testuje kód na základe zadania v bežnej reči. Doteraz fungoval hlavne ako jeden asistent, ktorý riešil jednu úlohu za druhou. Nová verzia Projects to menia tak, že z jedného zadania sa môže stať niekoľko súbežne bežiacich úloh, ktoré si agenti medzi sebou rozdelia sami.
Ako presne funguje nový systém
Používateľ v Claude Code Projects popíše cieľ a takzvaný koordinátor rozdelí prácu na paralelné vlákna. Každé vlákno je samostatná cloudová relácia Claude Code, ktorá pracuje na vlastnej kópii repozitára a vlastnej git vetve. Vlákno môže samo otvoriť pull request, spustiť testy, a pri väčšej úlohe si prácu ešte rozdeliť medzi podagentov, cykly a vlastné pracovné postupy, aby sa zadanie stihlo skôr.
Ak sa dve vlákna dotknú rovnakej časti kódu, výsledný konflikt sa rieši rovnako ako pri bežnom pull requeste, teda ako klasický merge konflikt. Priebeh práce môže používateľ sledovať v hlavnom chate projektu alebo priamo v jednotlivých vláknach, a to aj z mobilného telefónu.
Spoločná pamäť a knižnica súborov
Systém si počas práce na projekte postupne vytvára zdieľanú pamäť medzi vláknami, takže si agenti nemusia dookola vysvetľovať rovnaký kontext. Súčasťou Projects je aj knižnica, ktorá na jednom mieste zbiera všetky nahrané súbory a výsledky práce agentov. Podľa Anthropic ide o ďalší krok k tomu, aby Claude Code zvládal väčšie a dlhšie trvajúce úlohy bez toho, aby človek musel zadávať každý čiastkový krok osobitne.
Kto sa k funkcii dostane a odkedy
Nová verzia Projects je od 17. septembra dostupná v beta verzii vybraným predplatiteľom balíkov Claude Pro a Max, ktorí využívajú cloudové relácie Claude Code, ostatní záujemcovia sa môžu zapísať na čakaciu listinu. Prístup pre tímové a firemné účty Enterprise, ako aj podpora pre lokálne spúšťanie kódu na vlastnom počítači, majú podľa spoločnosti prísť už v krátkom čase.
Anthropic tak pokračuje v smere, ktorý nastavilo aj nedávnym krokom, keď sa v Claude Code stal takzvaný autopilot režim východiskovým nastavením namiesto voliteľnej funkcie. Firma svoje modely Claude opisovala aj pri predstavení lacnejšej verzie Claude Fable 5.1, a aj tam bol dôraz na to, aby agenti zvládali dlhšie úlohy s menším dohľadom človeka.
Anthropic pri predstavení uviedla, že podobné multiagentové usporiadanie pripomína nástroje typu Grok Bot, ktoré tiež riadia skupiny AI agentov naraz. Rozdiel je v tom, že v Claude Code Projects má každé vlákno vlastnú kópiu kódu a vlastnú vetvu, takže agenti si medzi sebou nemôžu náhodne prepísať prácu, kým koordinátor nezlúči výsledky späť do jedného celku.
Čo to znamená pre firmy
Pre firmy, ktoré vyvíjajú vlastný softvér, znamená paralelné delegovanie úloh medzi agentov možnosť rýchlejšie spracovať rutinné časti vývoja, napríklad opravy chýb alebo menšie funkcie, zatiaľ čo vývojári sa venujú náročnejšej práci. Zároveň to zvyšuje nároky na kontrolu, pretože agent môže sám otvoriť pull request a je na tíme, aby zmeny riadne preveril predtým, než sa dostanú do produkčného kódu. Podobný posun, keď AI nástroje postupne menia bežné pracovné postupy vo vývojárskych tímoch, sme popisovali aj v článku o tom, ako AI Copilot pomáha vývojárom.
Súčasne spustiť desiatky cloudových agentov si vyžaduje aj poriadny výpočtový výkon, o ktorý sa Anthropic dlhodobo stará, napríklad si zabezpečila výpočtový výkon za 517 miliárd dolárov. Rovnako ako vývojárske tímy skúšajú, koľko práce môžu bez rizika zveriť agentom, aj Peter Kudlej na svojom blogu opisuje, ako pri rozhodovaní o automatizácii úloh vo vlastnej firme postupne overuje, ktoré AI nástroje sa dajú nasadiť a kde si ešte vyžadujú dohľad človeka.
