Anthropic vo svojej internej správe z 16. októbra 2026 priznal, že takmer prestal obsadzovať junior pozície v technických tímoch. Dôvodom je, že jeho AI agenti postavené na modeli Claude už v auguste 2026 odrobili šesťnásobne viac pracovných hodín než ľudskí zamestnanci. Zistenie je dôležité, pretože firma sama tvrdí, že jej skúsenosť môže naznačovať, ako sa bude meniť nábor a organizácia práce v celej softvérovej branži.
V skratke
- Podiel juniorov v technických tímoch Anthropicu klesol z 21 % na 14 % od začiatku roka 2025.
- Pri nových náboroch je pokles ešte výraznejší, z 27 % na len 9 %, otvorené junior pozície klesli až na 6 %.
- Od marca 2026 AI agenti firmy odrábajú viac hodín než ľudia, v auguste dosiahol celofiremný pomer 6:1 a vo výskume až 19:1.
- Produktivita stúpla vo všetkých oddeleniach, inžinieri napríklad nahrávajú 5,1-krát viac kódu, ale aj čas strávený na schôdzach vzrástol o 20 %.
Menej juniorov, viac práce pre AI agentov
Podľa správy, ktorú Anthropic zverejnil v piatok 16. októbra 2026, sa zloženie jeho zamestnancov za posledný rok výrazne zmenilo. Podiel junior pozícií v technických oddeleniach klesol z 21 % na 14 %, pri nových náboroch je pokles ešte citeľnejší, z 27 % na 9 %. Technické tímy navyše tvoria menší podiel celej firmy, ich zastúpenie kleslo z 61 % na 56 %, čo Anthropic vysvetľuje prirodzeným rastom obchodných a podporných funkcií a tým, že nástroje na programovanie čoraz častejšie umožňujú aj netechnickým ľuďom vytvárať si softvér sami.
Jeden zamestnanec v správe opísal firemnú kultúru ako neustály tlak pracovať rýchlo a používať Claude na čo najviac úloh. V aprílovom prieskume z roku 2026 uviedlo 27 % zamestnancov, že sú vďaka Claude produktívnejší, a 20 % povedalo, že sa ich práca zmenila z vykonávania úloh na riadenie AI agentov. Jeden z inžinierov to prirovnal k opatrovaniu detí, keď je potrebné venovať rovnakú pozornosť každému agentovi, ktorý prichádza s vlastným problémom.
Ako Anthropic meria prácu AI agentov
Firma sleduje, koľko hodín výpočtových úloh odpracujú jej AI agenti v porovnaní s ľudskými zamestnancami, a tento pomer prepočítava na takzvané agentské hodiny. Od marca 2026 agenti vo firme odrábajú viac hodín než ľudia, a v auguste dosiahol tento pomerv celej firme hodnotu 6:1, vo výskumných oddeleniach dokonca 19:1. Znamená to, že na jednu hodinu ľudskej práce pripadá v priemere šesť hodín práce AI agentov, hlavne pri písaní kódu a hľadaní chýb. Anthropic už skôr demonštroval, že jeden operátor vie naraz riadiť až 1000 AI agentov Claude, čo ukazuje, prečo potreba ľudského dohľadu nad jednotlivými úlohami klesá.
Produktivita rastie, no pribúda aj schôdzí
Podľa Anthropicu adopcia AI zvýšila produktivitu vo všetkých oddeleniach. Inžinieri odovzdávajú 5,1-krát viac kódových commitov, dátoví vedci spustia 3,1-krát viac dopytov, právny tím spracuje 3,1-krát viac zmlúv, predajcovia uzavrú 1,7-krát viac obchodov, náboroví pracovníci obsadia 1,4-krát viac pozícií a účtovníci spracujú 1,4-krát viac faktúr. Firma zároveň upozorňuje, že viac kódu neznamená automaticky lepší kód alebo väčší obchodný prínos, dodáva však, že doteraz nenašla dôkazy o tom, že by sa kvalita zhoršovala.
Paradoxne pritom pribudol aj čas strávený na schôdzach, v priemere o 20 % viac než pred rokom, u technických zamestnancov o 16 %. Anthropic to vysvetľuje tým, že ľudská dôvera a zodpovednosť zostávajú nenahraditeľné a zamestnanci opakovane opisujú osobnú koordináciu ako nevyhnutnú práve vtedy, keď veľkú časť samotnej práce robia agenti.
Riziko pre budúcnosť: kto bude expertom o desať rokov
Výskumník Nolan Lovett z NATO Special Operations University v tejto súvislosti opísal jav, ktorý nazval tragédia kognitívnych commons. Keď jednotlivé firmy nahrádzajú junior pozície AI agentmi, samy získavajú okamžitú úsporu, zatiaľ čo náklady v podobe chýbajúcich skúsených odborníkov sa rozložia na celú ekonomiku, ktorá ich bude potrebovať neskôr. Skúsení profesionáli sa totiž formujú roky práve v juniorských rolách, ktoré teraz postupne miznú. Podľa Lovetta sa plný dopad tohto javu neprejaví skôr než v rokoch 2030 až 2045, keďže dnešní experti sa zaúčali päť až dvadsať rokov dozadu. Najviac ohrozené sú odbory ako softvérové inžinierstvo, finančná analýza a právny výskum. Anthropic sám pripúšťa, že je v tomto smere špecifický prípad, firma je extrémne orientovaná na AI a výsledky sa nedajú jednoducho preniesť na celú ekonomiku, v ktorej sa zatiaľ merateľný nárast produktivity z AI nepotvrdil.
Čo to znamená pre firmy na Slovensku a v Česku
Podobný trend je citeľný aj v regióne. Slovenský startup Sudolabs už zakázal svojim programátorom písať kód ručne a všetky bežné úlohy necháva na AI, čo je presne ten typ práce, ktorý v Anthropicu tradične robili juniori. Ak sa tento vzor rozšíri aj medzi menšie softvérové firmy a startupy na Slovensku a v Česku, hrozí, že o pár rokov bude na trhu chýbať dostatok skúsených seniorov, pretože firmy prestanú systematicky zaúčať nováčikov. Majitelia firiem by si preto mali uvedomiť, že krátkodobá úspora na junior pozíciách môže v horizonte piatich až desiatich rokov znamenať nedostatok ľudí schopných AI agentov odborne kontrolovať a opravovať ich chyby.
Čo sledovať ďalej: oplatí sa pozorovať, či podobné interné dáta zverejnia aj iné veľké AI firmy ako OpenAI alebo Google DeepMind, a či sa trend poklesu junior pozícií prejaví aj v číslach o nezamestnanosti absolventov informatiky na Slovensku a v Česku. Dôležité bude aj to, či regulátori práce v EÚ na podobné správy začnú reagovať konkrétnymi opatreniami.
