AI spotreba raketovo rastie
Energetický apetít umelej inteligencie je dnes už vážnou výzvou. Vývoj a prevádzka veľkých jazykových modelov (LLM) ako GPT-4 vyžaduje masívne množstvá elektriny, vody a špecializovaného hardvéru.
Odhady hovoria jasne – spotreba energie spojená s AI by mohla do roku 2030 tvoriť až 21 % svetovej elektrickej spotreby, čo je úroveň, ktorú dnes vykazuje celý štát ako Japonsko alebo Kalifornia.
Tréning modelov verzus ich používanie
- Tréning AI modelov je extrémne energeticky náročný – napríklad GPT-4 podľa odhadov spotrebovalo až 50× viac elektriny ako GPT-3, ktorého tréning stál okolo 1 287 MWh.
- No až 80 % celkovej energie sa míňa na ich každodenné používanie – generovanie odpovedí, obrázkov či videí.
👉 Pre porovnanie: jedna otázka pre ChatGPT spotrebuje až 10-násobne viac energie než bežné Google vyhľadávanie.
AI poháňa aj emisie a e-waste
S rastom AI boomu stúpa:
- Emisná stopa: Microsoft zvýšil svoje ročné emisie o 40 % (2020 – 2023), Google o 50 % za 5 rokov – hlavne kvôli novým AI dátovým centrám.
- Spotreba vody: dátové centrá potrebujú 1,7 – 2 litre vody na 1 kWh energie. Google spotreboval v roku 2022 až 5 miliárd galónov vody.
- Elektronický odpad: výmena starých GPU, čipov a serverov rastie. Odhaduje sa, že do 2030 môžeme čeliť až 5 miliónom ton e-waste ročne len z AI infraštruktúry.
Riešenie alebo problém? Obnoviteľné zdroje, jadro a nové technológie
Čo môže pomôcť:
- Obnoviteľná energia: veterná, slnečná, vodná a geotermálna energia sú jadrom snáh o zelenú AI.
Napr. Microsoft chce do roku 2030 nakúpiť 10,5 GW obnoviteľnej energie len pre svoje dátové centrá. - Jadrová energia: malé modulárne reaktory (SMR) sú novou nádejou na nepretržitý nízkouhlíkový výkon, ktorý AI potrebuje.
AWS, Google a ďalší už zvažujú ich reálne nasadenie. - Efektívnejší AI dizajn: tzv. pruning, quantisation a knowledge distillation znižujú výpočtovú náročnosť modelov bez straty kvality.
AI môže byť aj súčasť riešenia
Paradoxne, umelá inteligencia môže pomôcť sama sebe znížiť spotrebu:
- Lepšia správa energetických sietí,
- Optimalizácia chladenia dátových centier,
- Dynamické prideľovanie výkonu podľa obnoviteľnej dostupnosti,
- On-device AI – spracovanie priamo v zariadení namiesto cloudu.
Potrebujeme aj pravidlá
Bez regulácií to nepôjde. Nejde len o technológiu, ale o politiku, transparentnosť a zodpovednosť:
- Jednotné štandardy pre meranie AI uhlíkovej stopy,
- Povinné reportovanie spotreby,
- Podpora dlhovekejšej, opraviteľnej a recyklovateľnej výpočtovej techniky,
- Energetické kredity a stimuly pre udržateľné AI iniciatívy.
Záver: Budúcnosť AI musí byť aj zelená
Umelá inteligencia má potenciál transformovať svet – od medicíny až po dopravu. No zároveň nás stavia pred historickú dilemu:
➡️ Ako poháňať túto revolúciu bez toho, aby sme zničili planétu, ktorú sa snažíme zlepšiť?
Riešenie nie je jednoduché. No kombinácia inovácií, spolupráce a rozumnej politiky môže z AI urobiť nie len inteligentnú, ale aj zodpovednú silu budúcnosti.
Sledujte AIportal.sk, kde vám každý týždeň prinášame pravdivý obraz o tom, čo sa v AI svete naozaj deje.
Zdroj: https://www.artificialintelligence-news.com/
