Microsoft 12. októbra 2026 predstavil tretiu generáciu svojho AI čipu Maia 300. Firma ním naznačila, že vlastný hardvér sa postupne stane hlavnou architektúrou pre spúšťanie jej AI modelov, čím chce znížiť dlhoročnú závislosť od grafických čipov Nvidia. Ide o jeden z najkonkrétnejších krokov veľkej cloudovej firmy smerom k vlastnému čipovému ekosystému v tomto roku.
V skratke
- Microsoft oznámil AI čip Maia 300, výroba má začať v roku 2027.
- Jeden server rack pojme 96 čipov Maia 300, čo má prinášať sedemnásobne vyššie spracovanie AI tokenov oproti predchádzajúcemu nastaveniu.
- Čipy majú byť o 40 percent efektívnejšie na megawatt než súčasné GPU riešenia.
- Maia 300 bude slúžiť len interne, najskôr ho pocíti Microsoft 365 Copilot. Nvidia a AMD zostávajú dodávateľmi pre trénovanie modelov.
Microsoft pri Maia 300 jasne rozdelil úlohy medzi svoj hardvér a hardvér partnerov. Nový čip má byť nasadený najmä na inferenciu, teda na bežné spúšťanie už hotových AI modelov, zatiaľ čo náročnejšie trénovanie veľkých modelov má firma stále zverené čipom Nvidia a AMD. Podľa dostupných informácií pôjde o nasadenie výlučne v rámci vlastnej infraštruktúry Microsoftu, firma Maia čipy neplánuje prenajímať externým klientom cez Azure tak, ako to robí s cudzími GPU.
Prečo Microsoft stavia vlastné čipy
Dôvod je jednoduchý, náklady a dostupnosť. Nvidia má pri špičkových AI čipoch stále dominantné postavenie a dopyt dlhodobo prevyšuje ponuku, čo drží ceny vysoko a cloudové firmy stavia do závislosti na jednom dodávateľovi. Microsoft, podobne ako Google so svojimi TPU čipmi či Amazon s čipmi Trainium, sa snaží aspoň časť vlastnej AI infrastruktúry presunúť na hardvér, ktorý si navrhuje sám a nemusí oň súťažiť s konkurenciou o výrobné kapacity. Maia 300 je už tretia generácia tejto čipovej rodiny po predchádzajúcich modeloch Maia 100 a Maia 200.
Prvá generácia Maia 100 bola skôr experimentom, ktorý ukázal, že Microsoft vie vlastný AI čip navrhnúť a dostať do produkcie. Maia 200 sa už nasadzovala v reálnych dátových centrách firmy, konkrétne v lokalite Central US, a slúžila najmä na spúšťanie takzvaných rezonančných, čiže uvažujúcich modelov, ktoré pri odpovedi prechádzajú viacerými krokmi výpočtu. Maia 300 má byť logickým ďalším krokom, ktorý tento koncept rozšíri na väčší počet dátových centier a výrazne vyšší objem spracovanej záťaže. Microsoft pri treťej generácii zároveň potvrdil, že nejde o jednorazový experiment, ale o dlhodobú stratégiu budovania vlastného čipového ekosystému popri nákupe hardvéru od Nvidie a AMD.
Ako to funguje
AI čip ako Maia 300 je špecializovaný hardvér navrhnutý presne na matematické operácie, ktoré potrebujú jazykové a iné AI modely, napríklad násobenie veľkých matíc čísel. Oproti univerzálnej grafickej karte Nvidia dokáže takýto čip pri rovnakej spotrebe energie spracovať viac úloh, pretože nemusí zvládať aj iné typy výpočtov, na ktoré bola pôvodne navrhnutá klasická grafická karta. Preto Microsoft hovorí o 40 percent vyššej efektivite na megawatt, teda o tom, že rovnaké množstvo elektriny dokáže premeniť na viac spracovaných AI požiadaviek. Sedemnásobný nárast spracovania tokenov na jeden rack so 96 čipmi potom znamená, že jedno fyzické miesto v dátovom centre zvládne výrazne väčšiu záťaž než doteraz.
Nvidia dlho stavia svoje postavenie na trhu AI čipov aj na vlastných bezpečnostných a softvérových nástrojoch, o čom písal aiportal.sk v súvislosti s platformou na bezpečnosť AI agentov. Rozhodnutie Microsoftu stavať vlastný hardvér je však signálom, že aj najväčší klienti Nvidie chcú mať nad časťou infraštruktúry priamu kontrolu.
Čo to znamená pre firmy
Pre bežné firmy, ktoré využívajú Microsoft 365 Copilot alebo iné služby postavené na Azure, by mal byť dopad nasadenia Maia 300 v prvom rade nepriamy. Microsoft avizoval, že Copilot bude medzi prvými produktmi, ktoré pocítia výkonové zlepšenie, čo by sa mohlo prejaviť rýchlejšími odpoveďami alebo stabilnejšou dostupnosťou služby vo chvíľach veľkého zaťaženia. Firmy, ktoré plánujú rozsiahlejšie nasadenie AI agentov, si navyše môžu všimnúť, že veľkí poskytovatelia cloudu postupne diverzifikujú hardvér, na ktorom AI bežia, čo môže v budúcnosti ovplyvniť aj cenu a dostupnosť výpočtového výkonu, ktorý si firmy prenajímajú.
Pre menšie slovenské a české firmy, ktoré AI väčšinou využívajú len cez hotové služby a nie priamo cez vlastnú infrastruktúru, je dôležitejšie sledovať celkový trend než konkrétny čip. Ak si veľkí poskytovatelia dokážu znížiť náklady na výpočtový výkon, môže sa to časom premietnuť aj do cien predplatných AI nástrojov, ktoré firmy bežne používajú pri písaní textov, analýze dát alebo automatizácii jednoduchších úloh.
Investície do infraštruktúry naďalej rastú
Maia 300 zapadá do širšieho trendu obrovských investícií do AI infrastruktúry, o ktorých aiportal.sk písal aj v súvislosti s odhadmi Goldman Sachs na nasledujúce roky. Analytici z Evercore ISI odhadujú, že čipy Maia budú do prvého štvrťroka 2027 predstavovať približne 10 percent celkových výdavkov Microsoftu na AI čipy. Aj pri tomto podiele pôjde o výrazný nárast oproti súčasnému stavu, keď firma takmer úplne spolieha na Nvidiu a AMD.
Čo sledovať ďalej
V nasledujúcich mesiacoch bude dôležité sledovať, či Microsoft dodrží termín výroby v roku 2027 a ako rýchlo dokáže čipy Maia 300 nasadiť vo veľkom počte dátových centier. Zaujímavé bude aj to, ako na krok zareaguje Nvidia a či podobný posun k vlastným čipom urýchlia aj ďalší veľkí hráči ako Meta alebo Oracle.
