Meta v pondelok 12. októbra 2026 predstavila Muse Wonder a Muse Wonder Full, svoje prvé modely, ktoré firma sama označuje za špičkové, teda schopné konkurovať najlepším systémom od OpenAI, Anthropicu a Googlu. Doteraz Meta pri veľkých jazykových modeloch zaostávala, novinka má podľa dostupných benchmarkov tento rozdiel výrazne zmenšiť.
V skratke
- Meta vydala dva nové modely, Muse Wonder a väčší Muse Wonder Full, cez Meta Model API a aplikáciu Muse Code.
- Muse Wonder Full dosahuje 56 bodov v indexe Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, Muse Wonder 52 bodov, predchodca Muse Spark 1.3 mal len 48.
- Vstupné tokeny stoja 4 doláre za milión, výstupné 20 dolárov za milión, čo je približne na úrovni GPT-6 Sol alebo Claude Opus 5.5.
- Modely majú kontextové okno jeden milión tokenov a zvládajú text, obrázky, video aj zvuk.
Dva nové modely, iný cieľ ako doteraz
Doterajší model Muse Spark bol navrhnutý ako ľahký a rýchly, vhodný na jednoduché úlohy s nízkym oneskorením. Wonder a Wonder Full idú opačným smerom, sú väčšie a podľa Metinho testovania aj výrazne schopnejšie, najmä pri programovaní a zložitejších úlohách. Muse Wonder je dostupný cez bežné API a v aplikácii Muse Code, zatiaľ čo Wonder Full dostanú len platiaci predplatitelia Muse Code, cez API sa nedá použiť. Oba modely budú zároveň pohánať asistenta Muse, Metinho konkurenta agentov typu OpenAI Dots, ktoré majú podobne pracovať samostatne a nepretržite.
Ako si Wonder stojí v benchmarkoch
Podľa dát spoločnosti Artificial Analysis Muse Wonder Full dosiahol v teste Terminal-Bench 4.0, ktorý meria samostatné riešenie zložitých úloh, skok z 33 na 57 percent oproti predchodcovi. V indexe zameranom na programovanie s agentmi, Coding Agents Index, získal Wonder Full 68 bodov, čím sa dostal na úroveň modelu Claude Code so Sonnetom 5.5, a Wonder 63 bodov, čo je nárast z 54. Slabšie si model stojí vo faktických znalostiach, v teste AA-Omniscience má Wonder Full len 30 bodov a Wonder 25, zatiaľ čo Claude Opus 5.5 má 46, GPT-6 Astra 43 a Gemini 4 Argon 42. Naznačuje to, že Wonder stojí na menšom základnom modeli než konkurencia. Model si podľa testov vedie lepšie aj v miere výmyslov, Wonder Full ju znížil z 33 na 23 percent, menej hlási len Gemini 4 Argon s 15 percentami.
Ako funguje aktívna pamäť
Meta pri novinke zdôrazňuje dve vlastnosti. Prvou je takzvaná aktívna pamäť, schopnosť modelu uchovať si dôležité informácie z predchádzajúcich rozhovorov a v správnej chvíli si na ne spomenúť, napríklad že používateľ pracuje na konkrétnom projekte alebo má isté preferencie. Pri teste MemoryBench, ktorý overuje presne túto schopnosť, Muse Wonder skóroval vyššie než konkurenčné modely. Druhou vlastnosťou je aktívne sústredenie, teda ochota modelu pri náročnej úlohe neustúpiť, skúšať iné postupy a v prípade nejasností sa sám opýtať na doplňujúce informácie. Výskumníčka Metinho tímu Kavya Kopparapu v sprievodnom videu povedala, že firma vložila veľké úsilie do toho, aby si model pamätal, čo je pre používateľa dôležité, v horizonte dní, týždňov aj mesiacov.
Čo to znamená pre firmy
Pre firmy, ktoré si vyberajú AI nástroje na prácu s textom, kódom alebo zákazníckou podporou, prichádza na trh ďalšia reálna alternatíva k modelom od OpenAI, Googlu a Anthropicu, s podobnou cenou aj výkonom. To zužuje priestor, v ktorom sa firmy mohli spoliehať na jediného dodávateľa, a otvára otázku, ako si AI nástroje v praxi testovať a kombinovať. Peter Kudlej na svojom blogu opisuje, ako pri podobných rozhodnutiach postupuje vo vlastnej firme, keď porovnáva, ktorý model sa oplatí nasadiť na konkrétnu úlohu. Rozdiel medzi modelmi totiž často nie je len v cene, ale aj v tom, ako dobre si pamätajú kontext alebo ako spoľahlivo zvládajú dlhšie zadania bez dohľadu človeka.
Prvý veľký krok po reorganizácii
Wonder a Wonder Full sú prvým vydaním špičkového modelu od chvíle, keď spoluzakladateľ Scale AI Alexandr Wang v auguste 2025 reorganizoval Metin výskum umelej inteligencie do novo vzniknutého Superintelligence Lab. Od reorganizácie Meta vydala len ľahký model Muse Spark a agenta Muse, veľké modely na úrovni konkurencie chýbali. Podľa rebríka Vals AI sa varianta Wonder Full Max umiestnila na piatom mieste a predbehla všetky modely OpenAI, lepšie skóre majú len aktuálne modely Anthropicu. Pre Metu, ktorá mala za sebou slabšie obdobie s otvorenými modelmi Llama, ide o jasný signál, že sa chce vrátiť medzi lídrov.
Čo sledovať ďalej: v najbližších týždňoch sa ukáže, ako si Wonder Full povedie v nezávislých testoch mimo Metiných vlastných meraní a ako rýchlo sa dostane do agenta Muse pre bežných používateľov, ktorí platia za Muse Code. Dôležité bude aj to, či Meta dokáže zlepšiť slabšie faktické znalosti modelu bez toho, aby prišla o nízku mieru výmyslov, ktorá je momentálne jej najsilnejšou stránkou. Tím okolo modelu Gemini 4 Argon od Googlu, o ktorom sme písali nedávno, bude pravdepodobne reagovať vlastnou aktualizáciou.
