OpenAI v utorok 22. septembra 2026 predstavila nové verzie modelov GPT-6 Sol a Luna, menších členov rodiny GPT-6, ktoré stoja o polovicu menej ako ich predchodcovia z radu 5.6. Firma tvrdí, že nové modely dosahujú podobný alebo lepší výkon za výrazne nižšiu cenu, a to len deň po vydaní konkurenčného modelu Claude Opus 5.5 od spoločnosti Anthropic. Pre firmy, ktoré cez API spracúvajú veľké objemy textu, ide o citeľnú zmenu v nákladoch na prevádzku AI nástrojov.
Čo OpenAI predstavila
GPT-6 Sol a Luna rozširujú rodinu modelov GPT-6, ktorú OpenAI otvorila začiatkom septembra vlajkovým modelom GPT-6 Astra. Sol a Luna nie sú úplne nové mená, prvé verzie v tejto hierarchii OpenAI predstavila už skôr v tomto roku ako lacnejšie a rýchlejšie alternatívy k najvýkonnejšiemu modelu. Podľa firmy je Sol určený na opakujúce sa zložitejšie úlohy, ako je písanie nových funkcií, kontrola kódu, ladenie chýb alebo analýza dát. Luna má naopak zvládať veľké množstvo jednoduchších úloh s jasným zadaním, napríklad zhrňovanie dokumentov, vyťahovanie informácií z textu alebo odpovedanie na krátke otázky. Model Terra, ktorý bol doteraz najlacnejšou voľbou v ponuke, OpenAI z ponuky stiahla.
Ceny klesli o polovicu
Najväčšou zmenou je cena za spracovanie tokenov cez API. GPT-6 Sol teraz stojí 2 doláre za milión vstupných tokenov a 10 dolárov za milión výstupných, oproti pôvodným 4 a 20 dolárom pri GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna klesla z 0,20 dolára na 0,10 dolára za milión vstupných tokenov a z 1,20 dolára na 0,50 dolára za výstupné tokeny. OpenAI hovorí, že pokles cien umožnili vylepšenia v ukladaní do medzipamäte a v spracovaní požiadaviek. Firma zároveň zvýšila zľavu na opakovane použité, cachované vstupné tokeny na 90 percent a pridala nástroj na sledovanie využitia medzipamäte, vďaka ktorému môžu vývojári meniť úroveň uvažovania modelu bez straty zľavy z cachovania.
Podľa vlastných meraní robí GPT-6 Sol približne o polovicu menej faktických chýb ako predchodca, a to pri hodnotení založenom na reálnych, anonymizovaných rozhovoroch, v ktorých používatelia označili chyby modelu. OpenAI tvrdí, že sa tak Sol dostal na úroveň spoľahlivosti vlajkového modelu Astra, no za podstatne nižšiu cenu.
Ako si stoja oproti Anthropicu
OpenAI porovnáva nové modely predovšetkým s ponukou Anthropicu, ktorý deň predtým vydal model Claude Opus 5.5. V teste OSWorld 2.0, ktorý meria ovládanie počítača, dosahuje GPT-6 podľa OpenAI podobné výsledky ako Claude Opus 5, no s približne o 80 percent nižšími nákladmi, hoci v tejto disciplíne stále vedie model Astra. V teste AutomationBench, ktorý overuje zvládanie firemných pracovných postupov naprieč 47 nástrojmi, mal GPT-6 Sol pri najvyššom nastavení výkonu prekonať Claude Opus 5 na jeho maximálnom nastavení, a to pri nákladoch, ktoré OpenAI odhaduje na 9 percent ceny Opusu za rovnakú úlohu. Model Luna sa oproti predchodcovi zlepšil o 5,4 percentuálneho bodu a zároveň stojí o 58 percent menej.
Zaujímavé je aj načasovanie. Anthropic vydal Claude Opus 5.5 len asi 90 minút pred oznámením OpenAI, čo dobre ukazuje, ako tesne si oba tímy v posledných mesiacoch konkurujú. Podobný súboj o ceny aj výkon sprevádzal aj vydanie GPT-6 Astra začiatkom septembra.
Čo to znamená pre firmy
Pre firmy, ktoré AI modely využívajú cez API vo väčšom rozsahu, napríklad na spracovanie dokumentov, zákaznícku podporu alebo automatizáciu firemných procesov, znamená zníženie cien priamy vplyv na prevádzkové náklady. Ak sa tvrdenia OpenAI o nižších nákladoch na úlohu potvrdia aj v bežnej prevádzke, firmy môžu za rovnaký rozpočet spracovať výrazne viac požiadaviek alebo si AI nástroje dovoliť aj v úlohách, kde sa doteraz oplácalo len obmedzené nasadenie.
Skôr než firma zmení dodávateľa alebo model, oplatí sa výkon overiť na vlastných dátach, keďže benchmarky, ktoré zverejňujú samotní výrobcovia, spravidla vyznievajú v ich prospech. Rozdiely medzi jednotlivými modelmi navyše závisia od konkrétneho typu úlohy, takže univerzálne porovnanie cez pár testov nemusí zodpovedať reálnemu nasadeniu.
Vylepšené cachovanie je pritom pre firmy rovnako dôležité ako samotná cena za token. Väčšina firemných nasadení posiela modelu opakovane rovnaký alebo podobný kontext, napríklad dokumentáciu, systémové pokyny alebo históriu konverzácie, a práve tam sa deväťdesiatpercentná zľava na cachované vstupy prejaví najviac. Firmy, ktoré si AI nástroje len plánujú nasadiť, tak môžu od začiatku počítať s nižšími prevádzkovými nákladmi, než aké platili používatelia predchádzajúcej generácie modelov.
