Anthropic v utorok predstavil Claude Opus 5.5, prvý model novej generácie vlajkovej rady Opus. Prichádza len dva mesiace po modeli Opus 5 z 24. júla 2026 a podľa firmy dosahuje výkon porovnateľný s väčším modelom Claude Fable 5.1, no beží rýchlejšie a stojí podstatne menej. Anthropic tvrdí, že Opus 5.5 v mnohých testoch prekonáva aj konkurenčný GPT-6 Astra od OpenAI, hoci je oproti nemu výrazne lacnejší.
Čo prináša Claude Opus 5.5
Podľa Anthropicu je nový model o približne 40 percent lacnejší v prevádzke ako Opus 5, počíta sa pritom aj cena tokenov aj ich spotreba. Vstupné tokeny teraz stoja 4 doláre za milión namiesto piatich, výstupné 20 dolárov za milión namiesto 25, a cena za čítanie z medzipamäte klesla o 60 percent. Model zároveň generuje odpovede o vyše 30 percent rýchlejšie a spotrebuje menej tokenov na rovnakú úlohu. Predplatitelia dostanú aj o pätinu vyšší päťhodinový limit používania, ktorý sa vďaka nižším nákladom naťahuje efektívne až o štvrtinu ďalej.
Nezávislá platforma Artificial Analysis výsledky Anthropicu potvrdila. Opus 5.5 dosiahol skóre 58 na jej indexe inteligencie, čo je najvyššie doteraz nameraná hodnota, a vedie v šiestich z desiatich hodnotení vrátane testu Humanity’s Last Exam so 61,4 percenta oproti doterajšiemu rekordu 59,1 percenta, ktorý držal práve Fable 5.1. Má to však aj odvrátenú stranu: pri najvyššom nastavení výkonu model spotrebuje na jednu úlohu v priemere 119-tisíc výstupných tokenov, teda výrazne viac než Opus 5 (73-tisíc), Fable 5.1 (78-tisíc) alebo GPT-6 Astra (27-tisíc). Cenu za úlohu to napriek tomu drží približne na úrovni Opusu 5, nie nižšie.
Anthropic tiež sľubuje zrozumiteľnejšie odpovede. Opus 5.5 má používať menej žargónu, dôležité informácie uvádzať hneď na začiatku a presnejšie sa držať zadania. Firma tak reaguje na opakovanú kritiku, že texty modelov Claude pôsobia kŕčovito a rozvláčne, čo si medzi používateľmi vyslúžilo prezývku takzvaná Claudish angličtina.
Cenová vojna s OpenAI
Vydanie Opusu 5.5 nie je náhoda v čase. V ten istý deň spustila OpenAI dvojicu lacnejších modelov GPT-6 Sol a Luna, ktoré ponúkajú výkon predchodcov za polovičnú cenu tokenov. Podľa nezávislých analýz si však oba modely v skutočnej inteligencii príliš nepolepšili, ich hlavným cieľom je skôr tlak na ceny. Obe firmy tak v priebehu jedného dňa reagovali na rovnaký problém, teda na lacnejšie čínske modely, ktoré ponúkajú nižší výkon, ale za zlomok ceny.
Bezpečnostné opatrenia a spomalenejšie tempo
Opus 5.5 je prvý model z radu Opus, na ktorý sa vzťahujú rovnaké bezpečnostné poistky ako na Fable 5.1 v oblasti kybernetickej bezpečnosti, biológie a vývoja pokročilých jazykových modelov. Ak systém rozpozná rizikovú žiadosť, presmeruje ju na iný model: úlohy spojené s biológiou alebo vývojom frontierových modelov idú na Opus 5, zložitejšie kybernetické úlohy zase na starší Opus 4.8. Firma tiež rozširuje takzvané Preserved Thinking, opatrenie proti takzvanej destilácii, teda hromadnému kopírovaniu schopností modelu cez tisícky falošných účtov.
Ide zároveň o prvý model, ktorý Anthropic vydal od chvíle, čo šéf firmy Dario Amodei verejne vyzval na spomalenie vývoja umelej inteligencie v prospech dôkladnejšieho zosúlaďovania bezpečnosti s výkonom. Model pred vydaním testovali aj externé organizácie METR a Frontier Design a Anthropic avizuje, že v najbližších týždňoch pribudnú aj menšie varianty Sonnet 5.5 a Haiku 5.5.
Čo to znamená pre firmy
Pre firmy, ktoré modely Claude už používajú na programovanie, právnu agendu alebo finančnú analýzu, je najviac citeľný práve pokles ceny pri zachovanom alebo lepšom výkone. Opus 5.5 je dostupný cez platformu Claude aj cez Amazon Web Services, Google Cloud a Microsoft Azure pod označením claude-opus-5-5, takže prechod z Opusu 5 by mal byť pre firemných zákazníkov jednoduchý. Podobný posun smerom k lacnejším modelom nedávno urobil aj Anthropic pri modeli Claude Fable 5.1, zatiaľ čo OpenAI sa spoliehala skôr na výkonnejší, no drahší GPT-6 Astra. Pre menšie firmy na Slovensku a v Česku to znamená, že nasadenie pokročilého AI modelu do bežnej prevádzky je opäť o niečo lacnejšie než pred pár mesiacmi, hoci reálny prínos treba stále overiť na konkrétnej úlohe, nie len na základe marketingových benchmarkov.
