Google Cloud od 21. októbra 2026 ponúka vo svojom Model Garden tri najnovšie modely od OpenAI: GPT-Astra, GPT-6.1 Sol a GPT-6 Luna. Je to ďalší krok OpenAI mimo doterajšej takmer výhradnej väzby na Microsoft Azure a nasleduje po skoršom rozšírení na Amazon Web Services. Pre firmy, ktoré už používajú Google Cloud, to znamená, že modely OpenAI si môžu kúpiť priamo cez jednu faktúru bez samostatnej zmluvy s OpenAI.
V skratke
- Google Cloud 21. októbra 2026 pridal do svojho Model Garden tri modely OpenAI: GPT-Astra, GPT-6.1 Sol a GPT-6 Luna.
- Modely zatiaľ bežia v privátnom preview pre vybraných firemných zákazníkov, všeobecná dostupnosť sa plánuje v najbližších týždňoch.
- Oznámenie napísal Michael Gerstenhaber, viceprezident pre produktový manažment Gemini v Google Cloud.
- Google Cloud tvrdí, že je jediný veľký cloudový poskytovateľ, ktorý ponúka všetky tri popredné uzavreté jazykové modely (vlastný Gemini, Anthropic Claude aj OpenAI) spolu s vyše 200 ďalšími modelmi.
Tri modely pre tri typy úloh
Podľa opisu Google Cloud je GPT-Astra určený na najnáročnejšiu prácu: programovanie, ovládanie počítača, odborné úlohy a vedecký výskum. GPT-6.1 Sol má ponúkať takmer rovnakú inteligenciu ako Astra, ale lacnejšie, pri agentovom programovaní, ovládaní počítača a odbornej práci. GPT-6 Luna je najrýchlejší a najlacnejší z trojice, určený na bežnú prácu vo veľkom objeme. Myšlienka za ponukou je jednoduchá: firmy nemajú používať jeden model na všetko, ale si vyberať podľa konkrétnej úlohy.
Ako to funguje: platba a výber modelov
Modely OpenAI sa na Google Cloud predávajú cez takzvaný Marketplace. Všetka spotreba sa objaví na jednej faktúre Google Cloud, odpočítava sa z existujúcich záväzkov zákazníka voči cloudu a počíta sa aj do takzvaných Flexible Savings Plans naprieč rôznymi dodávateľmi modelov. Firmy tak môžu podľa Google Cloud dynamicky prepínať medzi modelmi podľa výkonu, rýchlosti odozvy a ceny, bez toho, aby museli meniť architektúru alebo podpisovať samostatné zmluvy s každým dodávateľom osobitne.
Ochrana dát a bezpečnosť
Google Cloud zároveň sľubuje tri záväzky okolo dát. Prvý sa týka takzvaného dátového perimetra: vstupy, kontext aj výstupy majú podľa firmy zostať výhradne v zákazníckom perimetri a nepoužívajú sa na trénovanie základných modelov, pričom možnosť nulového uchovávania dát má pribudnúť čoskoro. Druhý záväzok sa týka izolovaných prístupových hraníc: modely OpenAI bežia na vyhradenej infraštruktúre Google Cloud a všetky dotazy idú cez zabezpečené brány, takže tretia strana nemá priamy prístup do cloudového prostredia zákazníka. Tretí záväzok je jednotné overovanie identity, aby mali IT oddelenia prehľad o každej interakcii s agentom či modelom.
Prečo OpenAI opúšťa exkluzivitu s Microsoftom
OpenAI bolo dlho takmer výhradne naviazané na Microsoft Azure, ktorý je zároveň jeho najväčším investorom. Zmeny v tomto partnerstve však otvorili dvere širšej distribúcii: OpenAI najprv rozšírilo svoje modely na Amazon Web Services, kde podľa výkonného riaditeľa AWS Matta Garmana zákazníci dlhodobo chceli spúšťať modely OpenAI priamo tam, kde už majú svoje aplikácie a dáta. Google Cloud je tak už tretím veľkým cloudom, cez ktorý sa dajú modely OpenAI kúpiť. Podobným smerom sa uberá aj konkurencia: Microsoft si napríklad buduje vlastnú alternatívu k cudzím čipom a nedávno predstavil AI čip Maia 300, ktorý má znížiť závislosť na Nvidii.
Súperenie veľkých cloudov o AI zákazníkov
Krok Google Cloud treba čítať aj v kontexte boja troch najväčších cloudových poskytovateľov o firemných zákazníkov v oblasti umelej inteligencie. Microsoft Azure si donedávna mohol robiť nárok na exkluzívny prístup k modelom OpenAI, Amazon zasa stavia na vlastných čipoch Trainium a modeloch od Anthropicu, do ktorého investoval miliardy dolárov. Google tým, že k vlastnému Gemini pridáva aj OpenAI a tretie strany, sa snaží predstaviť ako najotvorenejšia platforma, na ktorej si firma nemusí vyberať iba jedného víťaza. Pre zákazníka to v praxi znamená, že rovnaký tím môže na jeden projekt skúšať viacero modelov súčasne a podľa výsledkov a ceny si vybrať ten, ktorý sa osvedčí, bez nutnosti meniť cloudového poskytovateľa.
Čo to znamená pre firmy
Pre firmy, ktoré dnes rozhodujú o nasadení AI, táto dohoda znamená menej technických prekážok pri výbere dodávateľa modelov a jednoduchšie porovnávanie nákladov. Analytik Mike Leone to komentoval slovami, že pre Google ide o prejav sebavedomia, lebo Gemini teraz musí presvedčiť zákazníkov aj s OpenAI priamo vedľa seba v tej istej ponuke. Podobný trend smerom k diverzifikácii vidno aj na strane výpočtového výkonu, napríklad keď Anthropic nedávno rokoval s Nscale o druhej mnohomiliardovej dohode o kapacite. Peter Kudlej na svojom blogu opisuje, ako pri výbere AI nástrojov do vlastnej firmy zvažuje práve otázku závislosti od jedného dodávateľa a reálne náklady na rôzne modely, čo je presne dilema, pred ktorou dnes stoja aj firmy pri voľbe medzi OpenAI, Gemini a Claude. Pre menšie slovenské a české firmy, ktoré zatiaľ AI nasadzujú len okrajovo, je dôležité najmä to, že konkurencia medzi cloudmi dlhodobo tlačí ceny výpočtového výkonu nadol a rozširuje ponuku nástrojov, ku ktorým sa dá dostať aj bez vlastného dátového centra.
V najbližších týždňoch by sa mala dostupnosť modelov OpenAI na Google Cloud rozšíriť zo súkromného testovania do bežnej prevádzky. Sledovať treba aj to, či podobný krok urobia aj ďalšie modely, alebo či si Microsoft a OpenAI dohodnú nové podmienky spolupráce. Zaujímavé bude aj to, ako na krok zareaguje Anthropic, ktorého model Claude je momentálne dostupný cez viacero veľkých cloudov súčasne.
